
本文作家——仇明远|财经撰稿东说念主
“今天你养虾了吗?”成了科技圈最新的致意语。OpenClaw——这款开源AI智能体框架,因英文名Claw(龙虾钳)而被开发者亲切地称为“龙虾”。但问题很快浮出水面——调用云表大模子支握“龙虾”干活,重度用户一天能烧掉数百万Token。更糟心的是,所罕有据都要上传云表,谁都不宽心把银行卡密码交给别东说念主。
4月7日,一家清华系AI公司文书完成新一轮数亿元融资,由深创投和汇川产投纠合领投,说念禾永久投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。这是该公司本年第一季度内的第二轮融资,累计融资范围已超10亿元。
这家公司叫面壁智能——它作念的是给“龙虾”装上腹地大脑。

被斯坦福“抄袭” 的中国AI
OpenClaw之是以能火,因为它把AI从“陪你聊天”变成了“替你干活”——订外卖、发邮件、整理文献,它像一个不知疲困的数字职工。但聪惠的开发者很快发现,真恰好用的“龙虾”弗成拴在云表。断网就瘫痪,每一句话都要付费,心事数据赤裸裸泄露在云表管事器上。
腹地部署的好意思好设计,在技巧上有一个绕不开的轻视:如若AI模子动辄几百亿参数,正常开辟根底跑不动。要么模子填塞小,要么算力填塞强,两条腿不可偏废。
2026年2月,面壁智能发布了MiniCPM-o 4.5——一款参数范围仅9B的全模态大模子。9B什么看法?对比DeepSeek-R1的671B,仅为后者的1.34%。但这款“小钢炮”同期支握视频、音频、文本流输入,以及文本与语音的谄媚输出。更错误的是,它开创了“全双工”交互技巧——在输出骨子的同期,仍可握续领受多模态输入信息,而且可在不紧闭输入输出的情况下及时更动恢复策略。
这套逻辑的表面基础,是面壁智能纠合创举东说念主兼首席科学家刘知远建议的“密度轨则”。他以为,大模子的智商密度每100天就可倍增一次——今天用一半的参数,就能已毕100天前模子的一皆智商。用CTO曾国洋的话来说:“一味地追求模子参数目这条路是走欠亨的,大模子的成果会很错误。”
这不是鬼话无补。2024年6月,斯坦福大学AI团队被阐明套壳抄袭面壁的MiniCPM-Llama3-V2.5模子,CEO李大海恢复此事时称“受到海外团队招供”。一个中国创业公司的开源模子被全球顶尖学府的有计划团队“拿来”用,自身等于技巧实力最径直的考据。MiniCPM系列开源模子在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量已打破2400万,成为国内除阿里以外,少数领有“端侧模子全家桶”布局的AI厂商之一。

从长安汽车到盲东说念主指点:国产“龙虾”的真生意
成本垂青的不是下载量,而是也曾跑通的交易化旅途。
汽车是面壁首先攻下的阵脚。面壁智能与吉祥、公共、长安、广汽等车企开展深度合营,MiniCPM多模态模子已搭载于长安马自达EZ-60、吉祥星河M9等车型量产上市。公司亦与多家全球头部手机厂商开辟了深度合营,终局场景技俩握续激动。
更具联想空间的,是具身智能范畴。面壁智能与乐聚机器东说念主纠合研发的东说念主形机器东说念主已深度集成MiniCPM-V4.5端侧多模态模子。该机器东说念主可已毕最高每秒10帧行为捕捉,在嘈杂展厅中及时视觉阐明、念念考与反映,准确识别快速手势、复杂菜单及中英文羼杂视觉信息,并配合拟东说念主化行为完成点餐指点。CEO李大海以为,全模态模子有望成为“具身大脑”——9B的参数范围相对可控,更合适在机器东说念主、车载系统、PC等终局侧运行。当今具身智能行业更多聚焦在运控系统和视觉-说话-行为模子,在“阐明、疏通和握续交互”层面仍是短板,而面壁的全双工、可握续感知的模子形状恰好补上了这一缺口。
另一个让东说念主目前一亮的居品是智能开发板“松果派”。基于NVIDIA Jetson系列模组,集成麦克风和录像头,支握离线多模态个东说念主常识助理、具身智能原型、编程素质等场景,订价仅袒护硬件成本。这个行为的交易逻辑很明晰:用低门槛硬件培养开发者生态,把“端侧AI”变成更多终局开辟上的“步调确立”。

深创投、茅台为何集体押注?
面壁智能的投资方名单,号称“跨界混搭”。深创投是国度级硬科技创投契构,永久聚焦具有政策意旨的技巧基础门径标的;汇川产投则是汇川技巧旗下CVC,而汇川技巧自身是国内智能制造范畴的龙头企业。两家机构同期领投,意味着面壁的端侧AI技巧道路不仅得到了成本的招供,还赢得了产业成本的背书——工业自动化恰正是端侧AI最迫切的愚弄场景之一。
深创投计议认真东说念主示意,面壁智能在端侧通用基座模子标的的握续打破,高度契合国度智能经济政策对终局智能化的中枢需求。在他们看来,在算力握住下握续进步模子智能密度,正是端侧AI的第一性旨趣,亦然深创投招供面壁永久价值的中枢所在。汇川产投的入局,则代表着另一层政策逻辑:工业AI是汇川的集团政策,在汇川所袒护的千行百业中,存在普遍不错被大模子技巧改变和重构的场景。
中国电信的入局则更径直。运营商是5G期间数据流量的错误节点,端侧AI模子在手机端高效运行,与中国电信“云网交融”的政策高度契合。茅台基金的“跨界”尤为引东说念主留心,这标记着传统铺张成本运转用真金白银投票AI赛说念。此外,龙芯创投、中金保时捷、京国瑞等机构同期押注,面壁的投资方已袒护了产业成本、金融成本和地点政府成本三个维度。这种“成本结构”开释了一个信号:阛阓对“端侧AI”这条赛说念的招供,也曾不再局限于技巧圈层的接洽,而是高潮到了产业政策层面。

万亿“虾塘”里的国产机遇
当险些通盘AI公司都在堆砌千亿、万亿参数的“大块头”时,面壁智能采取了一条相背的路。
与国内主流大模子厂商的“云表大参数”道路不同,面壁刚烈押注端侧部署。李大海的判断很明确:云表大模子需要海量算力和高额推理成本,而端侧模子自然适配有限算力、低功耗、强心事的终局环境,也为国产算力芯片提供了信得过不错孕育的泥土——这恰正是云表模子道路难以袒护的政策空间。
在海外对标上,面壁与好意思国的端侧AI玩家念念路重迭但旅途不同。好意思国端侧AI创业公司如Aizip一样聚焦于让AI在开辟腹地运行,但面壁的上风在于其“全模态+全双工”的技巧组合和“密度轨则”的表面体系,变成了从表面到模子再到器具的全链路闭环。面壁智能建议了一个更大的愿景:让每一个终局都领有通向AGI的智商。在创举东说念主看来,AI自身等于一个产业级契机,是第四次技巧改进,创业公司细目有普遍的契机——“就看到底是参加极其遍及的阛阓占据一小部分份额,如故在更聚焦的场景中争取头部位置——这只取决于你我方的策略是什么。”
李大海在融资完成后说了一句话:“AGI的长跑也曾参加中段。在算力握住下握续进步智能密度、信得过在物理天下落地开云(中国)kaiyun网页版登录入口,是面壁一直以来坚握的标的”。但他没说出口的后半句是:当大多数玩家还在比拼“谁的模子更大”时,面壁正在赌的是“谁的模子更能落地”。在大模子泡沫运转落潮的2026年,这条“小”路的含金量,可能比联想中更高。
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